通过获得正态分布的结果。机器学习

Question

我有每个问题的调查结果数据，并且喜欢找到公式\模式来计算\预测客户满意度指数。我们假设满意度指数是正态分布，公式为： 满意度指数=Σ权重（i）*率（i），率（i）是问题i的评分得分，目标是计算出权重（i）

根据正态分布满意度指数计算出权重（i）的想法吗？

Answer 1

你应该只使用线性回归。将索引作为每个问题的评分得分的函数进行回归。如果您假设索引和评级是正态分布的，并且索引是费率的线性组合，那么这是正确的做法。

然而，这可能不是真的。满意度指数可能存在非线性。在这种情况下，您可以使用神经网络或SVM来尝试制作更好的预测变量。但是你应该首先尝试线性回归，看看它是否合适。