Question

现在我使用tensorflow编写程序来验证模型。我使用FIFOQueue对输入数据进行排队。例如，我有50,000张图像，一次排列100张图像。除最后一次迭代外，该程序运行良好。在最后一次迭代中，它显示错误 “E tensorflow / core / client / tensor_c_api.cc：485] FIFOQueue'_0_path_queue'已关闭且元素不足（请求1，当前大小为0） [[Node：path_queue_Dequeue = QueueDequeue_class = [“loc：@path_queue”]，component_types = [DT_INT32，DT_BOOL，DT_STRING]，timeout_ms = -1，_device =“/ job：localhost / replica：0 / task：0 / cpu： 0 “]]”

我认为这是因为它试图将50,001~50,100图像排入队列但却无法实现。但是，我不需要将这些图像排入队列，也不会使用它们。如何避免此错误？

另一个问题是，如果我想使用dequeue_many（100），则图像总数不能被100整除，比如说45678.在这种情况下，tensorflow会抛出错误。我该如何解决这个问题？

感谢。

Answer 1

尝试使用dequeue_up_to代替dequeue_many： https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html

希望有所帮助！

Answer 2

你可以捕捉到特定的错误，一旦所有的例子都用完了就会优雅地结束训练：

try:
    while True:
        # Run training Ops here...

except tf.errors.OutOfRangeError:
    print('Done training -- epoch limit reached')

Answer 3

我已经多次遇到此问题，根据我的经验，这通常是由于找不到输入文件而引起的。我的输入是一个目录中的png列表，我正在使用它来获取输入图像。

input = tensorflow.train.string_input_producer(tensorflow.train.match_filenames_once("/input/*.png"))

以某种方式无法正确获取文件。将其更改为

filename_im = tensorflow.train.string_input_producer(glob.glob('/input/*.png'))

解决了问题

Answer 4

我认为这只是队列为空的警告，但不会导致错误。我看到类似的警告但我的程序没有破坏。你的吗？请参阅this thread。

Tensorflow FIFOQueue错误：FIFOQueue已关闭且元素不足

4 个答案: