在Keras中，当使用fit_generator()时，您可以指定max_q_siz e，它基本上在后台预取发生器结果以节省延迟。为了有效地工作，你需要有多个工作进程（至少一个用于训练，一个用于预取）。使用单个进程串行填充队列然后将其拉出并不会带来太多好处，开销甚至可能导致性能下降。
来自文档：
max_q_size：生成器队列的最大大小
nb_worker：要启动的最大进程数
pickle_safe：如果为True，请使用基于流程的线程。请注意，由于此实现依赖于多处理，因此不应将非非可选参数传递给生成器，因为它们无法轻松传递给子进程。
您是否需要将nb_worker明确设置为2或更高（默认值为1），或者是否已经有至少一个额外的工作人员填充队列，因为您的模型训练以获得大于1的生成器队列的好处？
另外，如果您使用多个工作人员，是否需要将pickle_safe设为True？