在尝试使用sklearn api进行多类分类（12个课程）的困难之后，我正试图写一些类似于谷歌广泛深入学习的东西。我试图在几个帖子中遵循建议并使用tf.group（logistic_regression_optimizer，deep_model_optimizer）。它似乎工作，但我试图弄清楚如何从这个模型中获得预测。我希望通过tf.group运算符，模型学会对逻辑和深度模型进行不同的加权，但我不知道如何获得这些权重，因此我可以得到两个模型预测的正确组合。在此先感谢您的帮助。
https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/discuss/Cs0R75AGi8A