我有一个非常简单的队列，恰好有大量的消息（按设计）。堆= = ..说......数千。
现在，我正在使用带有队列触发器的Azure Web作业来处理消息。工作正常。
我担心表现。让我们假设处理消息的方法需要1秒。有这么多消息，这一切都加起来。
我知道我可以同时手动POP多条消息，然后并行处理它们..但我不知道我们是如何使用网络工作做的呢？
我假设解决方案是扩展 out ??这意味着我将创建25个webjob实例？或者有更好的方法可以触发消息，但一次弹出25条左右的消息，然后自己将它们并行。
注意：大部分延迟是I / O（即对第三方的REST调用）。不是CPU。
我在思考 - ＆gt;创建25个任务和await Task.WhenAll(tasks);来处理我收到的所有数据。
那么 - 请问我有什么选择？
注意＃2：如果解决方案是横向扩展..那么我还需要确保我的web作业项目中只有一个功能，对吧？否则所有函数（读取：触发器等）也将全部扩展。
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Azure WebJobs具有并行处理16条消息的默认配置，此数字为configurable。 WebJobs框架在内部创建函数的16个（或配置的MaxDequeueCount）副本并并行运行它们。
此外，您可以launch multiple instances,（即横向扩展）托管WebJob的Azure App服务/网站，最多可包含20个实例。但是，扩展实例（与上面的并行Dequeue不同）会产生价格影响，所以请检查一下。
因此，从理论上讲，您可以在标准WebJob函数上单独配置并行处理24 * 20 = 480条消息，而无需任何自定义代码。