大熊猫中.col和['col']之间的区别是什么

Question

我一直在使用熊猫一段时间，我意识到我使用

 df.col
 df['col'] 

互换。它们实际上是相同还是我遗漏了什么？

Answer 1

我认为这很明显.....

如果列名df.col中有空格，则不能使用'col'。但是df['col']始终有效。 例如，

df['my col']有效，但是df.my col不起作用。

Answer 2

点击评论中的链接。

df.col 

简单地引用数据框的属性，类似于说

df.shape

现在，如果＆＃39; col＆＃39;是数据框中的列名，然后访问此属性会将列作为系列返回。这有时就足够了

df['col']

将始终有效，也可用于向数据框添加新列。

Answer 3

我会注意到某些方法消耗数据的方式不同。例如，在LifeTimes库中，如果我将dataframe.col与某些方法一起使用，则该方法会将该列视为ndarray，并抛出数据必须为1维的异常。

但是，如果我使用dataframe ['col']，那么该方法将按预期使用数据。