Question

我正在寻找一个Ruby宝石或库进行对数回归（曲线拟合到对数方程）。我已经尝试了statsample（http://ruby-statsample.rubyforge.org/），但它似乎没有我想要的东西。有人有什么建议吗？

Answer 1

尝试使用'statsample'宝石。您可以使用类似的方法执行指数，对数，幂，正弦或任何其他变换。我希望这有帮助。

require 'statsample'

# Independent Variable
x_data = [Math.exp(1), Math.exp(2), Math.exp(3), Math.exp(4), Math.exp(5)]

# Dependent Variable
y_data = [3, 5, 7, 9, 11]

# Logarithmic Transformation of X data 
# Math.log in Ruby has the base of Euler's number 'e' ~= '2.71828', 
# instead of the base '10'. Just a note.
log_x_data = x_data.map { |x| Math.log(x) }

# Linear Regression using the Logarithmic Transformation
x_vector = log_x_data.to_vector(:scale)
y_vector = y_data.to_vector(:scale)
ds = {'x'=>x_vector,'y'=>y_vector}.to_dataset
mlr = Statsample::Regression.multiple(ds,'y')

# Prints a statistical summary of the regression
print mlr.summary

# Lists the value of the y-intercept 
p mlr.constant

# Lists the coefficients of each casual variable. In this case, we have only one--'x'.
p mlr.coeffs

# The regression output produces the line y = 1 + 2*x, but 
# considering that we transformed x earlier, it really produces
# y = 1 + 2*ln(x).

# Bonus: The command below lists the methods contained in the instance variable, so that 
# you can get the R^2, SSE, coefficients, and t-values. I'll leave it commented out for now. 
# p mlr.methods

Answer 2

我目前正在寻找类似的东西并遇到了answer。

与Ruby交互的三个宝石：

RinRuby （https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/）
RSRuby （https://github.com/alexgutteridge/rsruby）
Rserve 通过Rserve-Ruby-Client（https://github.com/clbustos/Rserve-Ruby-client）

Ruby中LR的另一个宝石：

线性回归 - 红宝石（http://code.google.com/p/linear-regression-ruby/）

我还没有尝试过任何东西，但我正在研究在Ruby中进行MLR的选择。

Answer 3

尝试Rumale和Numo :: NArray https://github.com/yoshoku/rumale

Rumale（Ruby机器学习）是Ruby中的机器学习库。 Rumale为机器学习算法提供的接口类似于Python中的Scikit-Learn。 Rumale支持线性/内核支持向量机，逻辑回归，线性回归，岭，套索，分解机，朴素贝叶斯，决策树，AdaBoost，梯度树增强，随机森林，额外树，K最近邻分类器，K均值，K-Medoids，高斯混合模型，DBSCAN，功率迭代聚类，多维标度，t-SNE，主成分分析和非负矩阵分解。

Ruby Curve Fitting（对数回归）包

3 个答案: