如何解决SVM分类器中的NaN值？

Question

我使用libsvm工具箱对多个类数据集进行分类。就我而言， 我有9节课。以下是我的代码：

InputStream

我将内核类型设置为model = ovrtrainBot(trainLabel, trainData, type); [predict_label, accuracy, decis_values] = ovrpredictBot(testLabel, testData, model); ，这是多项式的，因为我找到了 这将提供最佳的分类准确性。但问题是 参数"1"在其第3行中提供所有accuracy值。该 参数NaN如下所示：

"accuracy"

如果我使用内核63.63% 92.56% 92.56% 92.56% 92.56% 92.56% 92.56% 92.56% 92.56% 0.3636 0.0744 0.0744 0.0744 0.0744 0.0744 0.0744 0.0744 0.0744 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ，第三行精度都会有值，但分类精度远低于我使用t = 0(linear)。

有人可以帮我解决问题吗？