我是语言处理的新手，对不起，如果这可能看起来是一个非常基本的问题。
给出训练序列，例如：＆＃34; aaabbcddecbbaaaaabbabbbabccddbbcdaaaaaa＆＃34; （实际序列要长得多），我可以使用LSTM等递归神经网络来学习序列中的模式和依赖关系，以生成下一个字符（单个字符或多个字符）。例如，喂食样品序列＆＃34; aaabb＆＃34;将产生＆＃34; c＆＃34;。值得一提的是，我的字母表只包含6个有序字符{a，b，c，d，e，f}
我的问题是：如何计算下一个字符的特定组合的概率？例如，给定一个序列＆＃34; aabcdcbbaa＆＃34;什么是获得＆＃34; cc＆＃34; ？
非常感谢提前！
UPD
在写这个问题时，我意识到下一个字符组合的概率可能被计算为一个＆＃34;张量产品＆＃34;单个字符。我的意思是：给定一个测试样本，LSTM输出一个矢量（通过softmax函数），每个字符的概率，然后将这些概率转换为单个字符（最可能的结果）。例如：序列＆＃34; aabcdcbbaa＆＃34;将生成6-dim向量 p1 =（0.1,0.07,0.23,0.15,0.31,0.14），其对应于字符（a，b，c，d，e，f）。然后通过使用这些字符中的每一个，我们可以计算下一个（第二个）字符 p2 的概率。然后通过乘以这两个概率向量p1Xp2，我们可以计算出获得两个字符的联合概率：aa，ab，ac，ad，....
我说错了吗？