我一直在使用像
这样的数据集**Dist. Mode**
148528 3
76184 2
75828 2
53274 2
103112 3
74440 2
52880 3
51800 3
81788 3
82588 3
96216 3
85808 3
49978 3
75324 2
71258 2
36586 3
11740 2
15270 2
69870 1
52258 3
大约有10k的数据。左列显示失真，右列显示失真方式（视频模式）。
我想绘制概率曲线，在这里可以显示特定点（失真）的模式（1,2,3）的概率。
如何使用MATLAB解决它？
答案 0 :(得分：0)
我可以给你一些一般的指示，但我不是Matlab专家，所以我不能给你代码我害怕。
你想要P（模式| dist）。由于dist具有大范围的值，我可能建议对相反的条件分布进行建模并通过贝叶斯定理进行变换。为此，假设（dist | mode）的参数形式---正常，让我们说。通过最大似然（平均值和标准，使用特定模式的样本设置）学习参数。然后应用以下内容：
p（mode | dist）\ propto p（dist | mode）* p（mode）
如果您特别想要一个概率，只需将它们的总和归一化。 p（dist | mode）是你估计的Normal分布，而p（mode）可以只是模式的相对频率。