Question

我知道这类问题已经在社区中重复提出，但我的问题与其他问题没什么不同。

我今天面对一家知名公司的采访。他们问我两个技术问题，其中一个问题是......

我已经给出了两个未分类的长度数组，他们要求我找到数组的常用元素，但使用时间复杂度为O（n）的算法。

没有额外的语言相关支持。

我向他们展示了一个时间复杂度为O（n * log（n））的算法，但他们并不满意。我只想知道如果存在任何此类算法。

Answer 1

您可以使用散列图来存储第一个数组的所有元素（以及它们的计数以处理重复元素的情况）。

然后遍历第二个数组并检查它们是否存在于hashmap中。理想情况下，时间复杂度为O(2n)。因为放一个元素＆amp;从中检索是在O（1）时间。

您实现了O（n）的时间复杂度，但您的space complexity也变为O（n）。

Answer 2

您可以使用HashSet（在C ++中它将是unordered_multiset）来存储第一个数组的元素，然后迭代第二个数组找到HashTable中存在的元素。由于访问元素平均具有恒定的时间复杂度，因此该算法将在O（n）中运行。

Answer 3

在评论和其他答案的帮助下，我发现在O（n）中没有可能的方法在没有使用 C ++中的HashMap 或设置的情况下这样做在Python中（这实际上是语言支持和增加空间复杂性）。

所以，这是python中的解决方案：

list1 = [4,2,5,7,1]
list2 = [8,2,4,1,6]

ans =  list(set(list1) & set(list2))
print 'Common Elements: ',ans

>>> Common Elements:  [1, 2, 4]

Answer 4

public static void commonElementsInTwoArrays() {
        int[] arr1= {4,6,8,9};
        int[] arr2= {4,6,8,7};
        int i=0,j=0;

        while(i<arr1.length & j<arr2.length) {
            if(arr1[i]==arr2[j]) {
                System.out.println(arr1[i]);
                i++;
                j++;
            }else if(arr1[i]<arr2[j]) {
                i++;
            }else {
                j++;
            }
        }
    }

在线性时间复杂度中查找两个数组中的公共元素

4 个答案: