Question

import numpy as np
import pandas as pd 

tempdata = np.random.random(10)
myseries = pd.Series(tempdata)

newseries =  myseries[2:6]

现在，如果我将 newseries 放在 pd.Series 中并希望重新编制索引（我知道索引是不可变的），它会带有一些字母我遇到以下错误。

根据pandas文档系列可以接受数据作为Python字典或ndarray或缩放器值

newseries = pd.Series(newseries, index = ['a','b','c','d'])

C:\Users\user110244\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\formats\format.py:2191: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater
  has_large_values = (abs_vals > 1e6).any()
C:\Users\user110244\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\formats\format.py:2192: RuntimeWarning: invalid value encountered in less
  has_small_values = ((abs_vals < 10**(-self.digits)) &
C:\Users\user110244\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\formats\format.py:2193: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater
  (abs_vals > 0)).any()

此错误持续显示，直到我重新启动Python.Even，如果尝试执行其他简单的命令说

a = 2

同样的错误再次发生。我只是想知道为什么会这样？如果我在某个地方错了，那么最好显示错误而不是连续重复同样的事情。这是一个错误吗？请解释

我的系统详情如下： - Python 3.5.2 | Anaconda 4.1.1（64位）| （默认，2016年7月5日，11：41：13）[MSC v.1900 64 bit（AMD64）] Win10 Pro

Answer 1

我没有得到同样的错误。由于指数'a'，'b'等不在原始序列中，因此它们会得到NaN值，并且数字会丢失。

我认为你想丢弃旧索引并从一个新索引开始，所以你可以做到

newseries = pd.Series(newseries.values, index = ['a','b','c','d'])

Pandas开始生成运行时警告错误并需要重新启动

1 个答案: