自动从数据库中查找数据模式

Question

我们希望智能且自动地从数据中提取数据模式。

我们有以下电话数据库结构（很少有字段提供示例） -

PhoneName（字符串），LaunchDate（日期），LaunchPrice（货币），AmoutOfRam（数字），IsTouchScreen（位），IsProximitySensor（Bit），IsCompassSensor（位）

我们在数据库中有大约1500部电话。我们希望得到像 -

这样的智能规则

1. 如果发布日期为2016年且LauchPrice高于200美元，那么AmountOfRam将超过2GB。

2. 如果手机有TouchScreen，肯定会有ProximitySensor。

3. 如果发布日期为2016年且LauchPrice超过400美元，则肯定会有指南针。

分析数据库中的数据，我们希望算法能够自动找到这些模式。

有人可以建议一个框架，可靠的技术来做到这一点？任何起点也应该有所帮助。

此致 Swapneel Shah

Answer 1

将数值属性区分开来，并使用关联规则挖掘。

有关详细信息，请参阅有关数据挖掘的任何教科书。你的问题太过于无法用这种格式回答 - 答案填写了介绍性书籍的一章。

Answer 2

在阅读数据挖掘书和Google搜索后花了一些时间，使用BI（商业智能）算法和MS SQL服务器。

以下是链接 - https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms175595.aspx

[并且应该有数据库的并行解决方案]

所有基本算法均可用，并可与快速配置向导一起使用。