database - 数据/数据库设计模式？

我想更多地研究完整数据设计模式的主题。具体而言，存储，处理，缓存和检索数据的不同技术组合。换句话说，看看在facebook等大型系统中使用了多少组件。

据我所知，我们有RBMS和NoSQL种数据库类别。但是，更多的技术（永久数据存储之外）对数据的实际使用至关重要 - 例如memcached。然而，我无法找到应该用于充分利用所有架构的总体设计模式。

有没有人有关于整个包设计模式的文章的链接，这些模式可以通过不同的数据库系统组件组合来实现？

这不是针对数据库特定最佳做法的问题，例如database normalization。也不是关于如何最好地使用certain technology。

的问题

可以使用哪些设计模式正确地混合奇怪的技术，以利用每个优势来设计完整，高效的系统？从缓存，到CRUD，到扩展，再到数据完整性。

例如，在小型共享主机上，我可以运行像SQLite这样的博客，因为几乎所有的读取都没有写入。另一方面，有些项目是低端VPS，我可以使用MySQL + APC缓存（毕竟只有一台服务器），在高读/写时具有惊人的性能。有超过一个VPS memcached是冠军！

我也是MongoDB和PostgreSQL的粉丝。但是，MongoDB不使用任何形式的RAM限制，因此您应该拥有一个单独的服务器。然而，在MongoDB中存储大型对象并将其余重要数据留在PostgreSQL上是双赢的。

然而，这些都是非常基本的设计选择。大规模应用程序设计具有更多抽象，以促进扩展和减少故障点。