Delta MFCC计算

Question

我目前正在尝试各种功能向量，以便最大化我的语音识别分类。我读过使用delta MFCC和delta-delta MFCC可以改善分类结果。

我没有delta的交叉验证测试结果为98％，但使用delta时减少了3％。 MFCC的delta计算是否可以通过简单的差分运算来完成？ 在下面分享我的代码：

deltas = []
for x in xrange(n):
    delt = np.subtract(mfcc_feat[index+1],mfcc_feat[index])
    deltas.append(delt)
return np.array(deltas)

mfcc_delta = getDeltaMFCC(mfcc_normalised,0,13)

Answer 1

通常，您不必仅使用两个相邻的要素帧来计算增量，而是对多个帧执行回归以获得更稳定的增量。

请参阅here了解相应的公式。