我目前正在尝试各种功能向量,以便最大化我的语音识别分类。我读过使用delta MFCC和delta-delta MFCC可以改善分类结果。
我没有delta的交叉验证测试结果为98%,但使用delta时减少了3%。 MFCC的delta计算是否可以通过简单的差分运算来完成? 在下面分享我的代码:
deltas = []
for x in xrange(n):
delt = np.subtract(mfcc_feat[index+1],mfcc_feat[index])
deltas.append(delt)
return np.array(deltas)
mfcc_delta = getDeltaMFCC(mfcc_normalised,0,13)