Delta MFCC计算

时间:2016-08-11 17:58:21

标签: statistics speech-recognition mfcc

我目前正在尝试各种功能向量,以便最大化我的语音识别分类。我读过使用delta MFCC和delta-delta MFCC可以改善分类结果。

我没有delta的交叉验证测试结果为98%,但使用delta时减少了3%。 MFCC的delta计算是否可以通过简单的差分运算来完成? 在下面分享我的代码:

deltas = []
for x in xrange(n):
    delt = np.subtract(mfcc_feat[index+1],mfcc_feat[index])
    deltas.append(delt)
return np.array(deltas)

mfcc_delta = getDeltaMFCC(mfcc_normalised,0,13)

1 个答案:

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通常,您不必仅使用两个相邻的要素帧来计算增量,而是对多个帧执行回归以获得更稳定的增量。

请参阅here了解相应的公式。