Question

进一步解释我的标题：我有一系列浮点数我想要舍入，但是，我想将数字四舍五入到一个不是最接近整数的数字。例如，让我们说我想要将数字四舍五入到最接近的2的倍数。这就是我所拥有的：

Temp = np.around(data,0)

data是浮点数组。数字四舍五入到最接近的整数，但我希望它们四舍五入到最接近的2的倍数。我的目标：

0.9 - ＆gt; 0

1.1 - ＆gt; 2

等

谢谢！

Answer 1

两个中的两个是直截了当的：

x = np.array([0.9, 1.1, 10.2, 7.4])

2*np.round(x/2)   # array([  0.,   2.,  10.,   8.])

但这并不是一种普遍的做法。例如，没有obvoius＆＃34;舍入到最近的Fibonacci数＆＃34;。在给定函数2的情况下，考虑多个f(x)=2*x的公式：1）首先应用f的倒数（在这种情况下除以），然后是round， 3）然后将f应用于结果。为了实现这一点，f必须存在，具有反转，结果也必须是int;所以它只适用于一些功能。

Answer 2

以下是一种方法：

import math

data = [0.9, 1.1, 10.2, 7.4]

rounded_numbers = []

for num in data:

    rounded_up_num = math.ceil(num)

    if rounded_up_num % 2 == 0:
        rounded_num = rounded_up_num
    else:
        rounded_num = math.floor(num)

    rounded_numbers.append(int(rounded_num))

print rounded_numbers # [0, 2, 10, 8]

如何将浮点数舍入为缩放整数？

2 个答案: