使用microsoft azure机器学习运行python脚本

Question

我正在开发一款微软的天蓝色机器学习网络服务。 我制作了第一个版本，它将数据集作为输入并返回包含预测的JSON。 我想添加一些python脚本，它们可以处理预测以更改算法的输出并用另一个JSON文件替换它。 我还想添加一个脚本来处理其他输入，这些输入不会在机器学习算法中使用，但会在输出中处理。

更清楚： 我有5个属性：x1，x2，x3，x4，x5 x1，x2和x3将在ML算法中处理并返回y：prediction 我想要的输出是一些提示： 如果y满足某些条件则输出1（某些字符串） 但我也想处理x4 x5： 如果x4和x5满足某些条件，则输出2

输出将是： {    输出1：    输出2： } 代替 {    预测：y }

我查看了Azure的文档，但我发现的是如何使用python脚本来操作数据框。 如果有人知道如何结合ML Microsoft Azure Web服务和一些python脚本来创建一个非常棒的独特的基于云的Web服务。 谢谢

Answer 1

如果我理解你，你想对x1，x2和x3做预测。您还想加载x4和x5。

首先，您可以对x1，x2和x3进行预测并生成y。

之后你只需要添加另一个“Execute Python Script”，输入x4，x5，在它们上插入条件，然后将输出2或y发送到“Web服务输出”阶段：