如何在Microsoft Azure中使用SMOTE

Question

有一个名为SMOTE（合成少数过采样技术）的模块，它增加了欠采样数据的样本数量，我想我们应该选择一个未被表示的特征（要预测的特征）。怎么选择它？选择coloumn似乎没有选择。

Answer 1

我猜你指的是目标变量（标签列）。您可以使用元数据编辑器模块进行设置。使用列选择器选择标签列，并将Fields属性设置为Labels。

Answer 2

这是SMOTE定义--SMOTE是一种从不平衡数据集构建分类器的方法，当分类类别没有大致相等的表示时。分类类别是分类器试图学习的特征。没有选择SMOTE模块中的列的选项，因为它应该是标签列

以下是有关如何在Azure机器学习中使用SMOTE的详细信息 - https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn913076.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396

Answer 3

您可以通过列选择器执行此操作。在下面的示例中，献血数据（Azure ML中的样本数据集）有25％的捐赠者（第1类）。