Question

我的SQL查询性能出现了一个奇怪的问题。当我在 LEFT JOIN 中使用运算符 = 时，查询大约需要30.514分钟，但是在＆lt; AND＆gt; 只需1.717秒。这是查询：

-- data_filehash.size>4095 AND data_filehash.size<4097  || 1.717 seconds
SELECT files.*, data_filehash.* 
FROM v_filesp AS files 
LEFT JOIN data_filehash ON files.id = data_filehash.file AND data_filehash.size>4095 AND data_filehash.size<4097  
WHERE data_filehash.file IS NULL

-- data_filehash.size=4096 || 30.515 minutes
SELECT files.*, data_filehash.* 
FROM v_filesp AS files
LEFT JOIN data_filehash ON files.id = data_filehash.file AND data_filehash.size=4096  
WHERE data_filehash.file IS NULL

结果总是一样的（我的数据库中有33016条记录）; v_filep 是一个视图;我在data_filehash.size，data_filehash.file和文件主键上有索引（v_filesp）.id;

我认为这不正常。也许我应该配置一些东西或者我不明白。

两个查询都有EXPLAIN QUERY PLAN：

查询 = （慢）

SEARCH TABLE files USING INDEX files_c_dup (c_dup=?)
SEARCH TABLE dirs USING INTEGER PRIMARY KEY (rowid=?)
SEARCH TABLE data_filehash USING INDEX index_size (size=?)

使用＆lt;查询AND＆gt; （更快）

SEARCH TABLE files USING INDEX files_c_dup (c_dup=?)
SEARCH TABLE dirs USING INTEGER PRIMARY KEY (rowid=?)
SEARCH TABLE data_filehash USING INDEX index_file (file=?)

最后的步骤有所不同，但这是什么意思？如何告诉db它应该在第一个查询中使用第二个更好的算法？

Answer 1

更新，起初我误读了这个不平等比较慢得多。这通常是人们所期望的。情况并非如此，所以让我们再看一次。

使用不等式比较引擎首先必须找到符合条件大小＆gt;的所有记录。 4095很可能会有很多。可能有这么多匹配，引擎使用索引是徒劳的。可能会发生全表扫描。

但是sqlite在查询中每个表只能使用一个索引。如果它不能在大小上使用索引，最好的方法是使用文件索引。这种空比较可能会消除大量行，从而导致更快的查询。

使用相等比较更简单，因此它看起来使用大小字段上的索引，但这可能会消除比其他索引更少的行数为空。

如果这仍然无法解释问题，您是否可以更新您的问题以显示返回的记录数， file = 4096 的记录数和null names的数量。

Answer 2

好的，现在它通过相等比较进行核心工作。我添加了 INDEXED BY ：

SELECT files.*, data_filehash.* 
FROM v_filesp AS files 
LEFT JOIN data_filehash INDEXED BY index_file
ON files.id = data_filehash.file AND data_filehash.size=4096
WHERE files.c_dup=1 AND data_filehash.file IS NULL

感谢e4c5

SQLITE运算符“=”与“＆lt; AND＆gt;”进行比较绩效差异

2 个答案: