仅针对具有数据的时段绘制pandas日内时间序列

Question

我有一系列日内测量。测量仅在工作日的白天进行。当我绘制数据时，大熊猫在整个时间范围内扩展x轴，因此图表显示数据空白

dfb.loc[:,("value", "exp_1")].plot()

我可以告诉pandas / matplotlib忽略索引，情节很好，但我想在x轴上显示日期

    dfb.loc[:,("value", "exp_1")].plot(ignore_index=True)

我还试图用我的索引来定义xticks，但这导致第一个图表带有杂乱的x轴描述

    dfb.loc[:,("value", "exp_1")].plot(xticks=dfb.index)

有没有办法在保留日期的同时获得第二张情节？

编辑： 这是数据和图表的子集

Answer 1

看起来有点像虫子。您还可以考虑在https://github.com/pydata/pandas/

上创建问题

当我使用频率设置为天或工作日的DatetimeIndex尝试时，x轴不受影响。但如果频率更精细（例如小时，营业时间），那么轴确实会延长 - 与您的情况完全一样。

解决方法（不确定是否可能）是将数据框的索引转换为字符串。直接设置：

df.index = df.index.astype('str')

或者更好的仅仅是为了打印而改变：

df.set_index(df.index.astype('str')).plot(rot=30)

参数rot=30是可选的，但没有它，标签就会变得混乱。