Question

我在Python中有一个numpy数组，我想在屏幕上显示为光栅图像。最简单的方法是什么？它不需要特别花哨或有一个很好的界面，我需要做的就是将数组的内容显示为灰度光栅图像。

我正在尝试使用NumPy将我的一些IDL代码转换为Python，并且基本上是在寻找IDL中tv和tvscl命令的替代品。

Answer 1

根据您的需要，matplotlib's imshow或glumpy可能是最佳选择。

Matplotlib无限灵活，但速度较慢（即使你做的一切都很正确，matplotlib中的动画也可能是资源密集型的。）但是，您将拥有一个非常精彩，功能齐全的绘图库供您使用。

Glumpy非常适合基于OpenGL的快速显示和2D numpy阵列的动画，但它的功能更加有限。如果你需要实时制作一系列图像或显示数据，那么它比matplotlib要好得多。

使用matplotlib（使用pyplot API而不是pylab）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)

# Plot the grid
plt.imshow(z)
plt.gray()
plt.show()

使用glumpy：

import glumpy
import numpy as np

# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)

window = glumpy.Window(512, 512)
im = glumpy.Image(z.astype(np.float32), cmap=glumpy.colormap.Grey)

@window.event
def on_draw():
    im.blit(0, 0, window.width, window.height)
window.mainloop()

Answer 2

在pylab交互模式下使用ipython，你可以这样做：

$ ipython pylab
In [1]: imshow(your_array)

或不在pylab模式下：

$ ipython
In [1]: from pylab import *
In [2]: imshow(your_array)
In [3]: pylab.show()

或没有pylab命名空间的东西：

$ ipython
In [1]: import matplotlib.pyplot as pyplot
In [2]: pyplot.imshow(your_array)
In [3]: pyplot.show()

Answer 3

快速添加：用于使用matplotlib进行显示，如果你想要图像出现＆＃34;光栅＆＃34;，即没有平滑的像素化，那么你应该包括选项interpo =＆＃39; nearest＆＃39;在致电imshow。

在python中将数组显示为光栅图像

3 个答案: