我有一个数组
const nodes = [
{ layer: '0' },
{ layer: 'input' },
{ layer: '0' },
{ layer: 'output' },
{ layer: '1' }
};
我想保留数组,但应更改所有图层值。
输入图层的值应为1,所有数值应增加2,输出图层应具有新的最高数值加1.所有值应为数字而不是字符串。
所以新数组将是
const nodes = [
{ layer: 2 },
{ layer: 1 },
{ layer: 2 },
{ layer: 4 },
{ layer: 3 }
};
我用
完成了这个const nodes = [
{ layer: '0' },
{ layer: 'input' },
{ layer: '0' },
{ layer: 'output' },
{ layer: '1' }
};
const output = Math.max.apply(Math, nodes.map((node) => Number.parseInt(node.layer, 10) || 0)) + 3;
nodes.map((node) => {
layer: neuron.layer === 'input' ? 1 : (neuron.layer === 'output' ? output : Number.parseInt(neuron.layer, 10) + 2)
})
它似乎有用,但代码真的很难看。
我想知道它是否可以比这更完整。
答案 0 :(得分:1)
这可能是完成这项工作的一种方式;
var nodes = [
{ layer: '0' },
{ layer: 'input' },
{ layer: '0' },
{ layer: 'output' },
{ layer: '1' }
],
result = nodes.map(n => isNaN(+n.layer) ? n.layer === "input" ? {layer:1}
: {layer: n.layer}
: n.layer = {layer:+n.layer + 2});
result.find(o => o.layer === "output").layer = result.filter(f => !isNaN(f.layer))
.reduce((p,c) => p.layer > c.layer ? p : c)
.layer + 1;
console.log(result);

答案 1 :(得分:1)
这个怎么样:
const nodes = [
{ layer: '0' },
{ layer: 'input' },
{ layer: '0' },
{ layer: 'output' },
{ layer: '1' }
];
nodes.filter( o => o.layer === 'output' )[0].layer =
1 + nodes.reduce( (max, node) => Math.max(max,
node.layer = +(node.layer === 'input') || +node.layer+2 || 0), 0);
console.log(nodes);

对于那些想知道const
的人:恒定性质只保护变量不被重新分配;但是存储在数组中的对象可以自由变异。