如何计算Numpy数组中某个范围内的值？ （不起作用）

Question

我已经检查了这个帖子How to count values in a certain range in a Numpy array?，但他们的答案似乎不起作用。

我有一个2000个浮点数的数组：数据：

print(type(data)) --> <type 'list'>
print(type(data[0])) --> <type 'numpy.float64'>

我有2个变量来形成范围，minV和maxV：

print(type(minV)) --> <type 'float'>
print(type(maxV)) --> <type 'float'>

如果我尝试上述链接中给出的解决方案，我会收到此异常：

((minV < data) & (data < maxV)).sum()

AttributeError: 'bool' object has no attribute 'sum'

实际上，该表达式是一个布尔值：

print(type( (minV < data) & (data < minV) ) ) --> <type 'bool'>
print( ( (minV < data) & (data < minV) ) ) --> True

我使用的python版本是Python 2.7.3 - EPD 7.3-2（64位） Numpy版本是1.6.1

系统是Linux（虽然我忽略了这一点很重要）。

感谢。

Answer 1

我怀疑你使用的是python 2，因为在你的情况下比较一个列表和一个数字不会引发TypeError。

但是为了使用逐元素比较（<，>，&），您需要将列表转换为numpy数组：

import numpy as np
data = np.array(data)
((minV < data) & (data < maxV)).sum()

应该有效。例如：

data = list(range(1000))
minV = 100
maxV = 500
data = np.array(data)
((minV < data) & (data < maxV)).sum() # returns 399

Answer 2

似乎data不是数组。请检查一下。建议的解决方案适用于数组。也许在某些时候data变成了一个数字或其他东西。