Question

假设我想创建一个包含5个元素的列表或numpy数组，如下所示：

array = [i, j, k, l, m]

其中：

i的范围是1.5到12.4
j的范围是0到5
k的范围是4到16
l的范围是3到5
m的范围是2.4到8.9。

这是一个示例，显示某些范围包含分数。什么是一种简单的方法呢？

Answer 1

你可以这样做（感谢user2357112！）

[np.random.uniform(1.5, 12.4), np.random.uniform(0, 5), ...]

使用numpy.random.uniform。

Answer 2

我建议手动生成它们并稍后创建列表：

import numpy as np
i = np.random.uniform(1.5, 12.4)
j = np.random.randint(0, 5)  # 5 not included use (0, 6) if 5 should be possible
k = np.random.randint(4, 16) # dito
l = np.random.randint(3, 5)  # dito
m = np.random.uniform(2.4, 8.9.)

array = np.array([i, j, k, l, m]) # as numpy array
# array([  3.33114735,   3.        ,  14.        ,   4.        ,   4.80649945])

array = [i, j, k, l, m]           # or as list
# [3.33114735, 3, 14, 4, 4.80649945]

如果你想一次性创建它们你可以使用np.random.random使用范围和下限来修改它们并将它们转换为你不想要浮点数的整数：

# Generate 5 random numbers between 0 and 1
rand_numbers = np.random.random(5) 

# Lower limit and the range of the values:
lowerlimit = np.array([1.5, 0, 4, 3, 2.4])
dynamicrange = np.array([12.4-1.5, 5-0, 16-4, 5-3, 8.9-2.4]) # upper limit - lower limit

# Apply the range
result = rand_numbers * dynamicrange + lowerlimit

# convert second, third and forth element to integer
result[1:4] = np.floor(result[1:4]) 

print(result)
# array([ 12.32799347,   1.        ,  13.        ,   4.        ,   7.19487119])

Answer 3

solo.scrollRecyclerViewToBottom(0);

打印：

import random
array = [random.uniform(1.5, 12.4), random.uniform(0,5)]

print(array)

您可能想要使用round（）

对它们进行舍入

如何在特定范围内创建随机数组

3 个答案: