如何使用数据框的值作为函数中的变量来创建不同的列

Question

我有一个数据框，我想用它作为＆＃34; x＆＃34;在函数0.00459652*np.exp(4.5*x)+0.000984312中 这是我的代码

df=pd.read_csv('F:/Data32.csv')
df2=df['Temperature']
x=df2.values.tolist()
test=df2.apply(0.00459652*np.exp(4.5*x)+0.000984312)
test

我一直收到错误     TypeError：不能将序列乘以非int类型＆＃39; float＆＃39;

Answer 1

如果您要将功能0.00459652*np.exp(4.5*x)+0.000984312应用于Temperature列中的每个值，只需将该列放在x位置：

test = 0.00459652*np.exp(4.5*df['Temperature'])+0.000984312

您得到该错误的原因是x是一个python列表，不能乘以浮点数（在本例中为4.5）。但是df['Temperature']可以（它是一只熊猫。系列）

此外，0.00459652*np.exp(4.5*x)+0.000984312不是python函数。您需要lambda x : 0.00459652*np.exp(4.5*x)+0.000984312