我一直在尝试搜索如何获取第一列的值并将其附加到数据框中的其余列,但我看到的那些列仍然需要为新输出创建一个新列。
我根据需要找到的最接近的是此代码。
df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)
以下是我的数据框样本
col1 col2 col3 col4
1 02-04-2017 ND 0.32 0.8
2 02-05-2017 0.3 ND No Connection
我想知道的是,我该如何获得此输出?
col1 col2 c ol3 col4
1 02-04-2017 ND|02-04-2017 0.32|02-04-2017 0.8|02-04-2017
2 02-05-2017 0.3|02-05-2017 ND|02-05-2017 No Connection|02-05-2017
答案 0 :(得分:3)
您可以使用df.iloc
和str.cat
轻松完成此操作:
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].apply(lambda x: x.str.cat(df['col1'], sep='|'))
df
col1 col2 col3 col4
1 02-04-2017 ND|02-04-2017 0.32|02-04-2017 0.8|02-04-2017
2 02-05-2017 0.3|02-05-2017 ND|02-05-2017 No Connection|02-05-2017
你也可以使用df.transform
(v0.20以后)。
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].transform(lambda x: x.str.cat(df['col1'], sep='|'))
df
col1 col2 col3 col4
1 02-04-2017 ND|02-04-2017 0.32|02-04-2017 0.8|02-04-2017
2 02-05-2017 0.3|02-05-2017 ND|02-05-2017 No Connection|02-05-2017
答案 1 :(得分:3)
有assign
,add
和radd
df.assign(**df.iloc[:, 1:].astype(str).add(df.col1.radd('|'), 0))
col1 col2 col3 col4
1 02-04-2017 ND|02-04-2017 0.32|02-04-2017 0.8|02-04-2017
2 02-05-2017 0.3|02-05-2017 ND|02-05-2017 No Connection|02-05-2017