为什么我的分散代码的性能优于Vc SIMD?

时间:2016-08-06 06:42:01

标签: c++ simd

我是SIMD节目的新手

unsigned int Hash(unsigned int f);
uint_v Hash(uint_v vec);

int main()
{
        std::random_device rd;
        unsigned* mem1=new unsigned [_size]();
        for(int i=0;i<_size;++i)
                mem1[i]=rd();

        time_t t1=clock();
        uint_v mem;
        for(int i=0;i<_size;i+=uint_v::size())
        {
                mem.load(mem1+i,Vc::Unaligned);
                uint_v temp=Hash(mem);
        }
        t1=clock()-t1;
        std::cout<<"simd time:"<<(1.0*t1)/CLOCKS_PER_SEC<<"\n";

        time_t t2=clock();
        for(int i=0;i<_size;++i)
                unsigned int temp=Hash(mem1[i]);
        t2=clock()-t2;
        std::cout<<"normal time:"<<(1.0*t2)/CLOCKS_PER_SEC<<"\n";

        return 0;
}
unsigned int Hash(unsigned int f)
{
        return (f>>7)^(f>>13)^(f>>21)^f;
}
uint_v Hash(uint_v vec)
{
        uint_v mem=vec.apply([](unsigned f) ->unsigned{return (f>>7)^(f>>13)^(f>>21)^f;});
        return mem;
}

我的代码如上,时间结果是:
simd时间:0.127762 正常时间:0.034841
结果类似于比较mem1和mem2中的日期(Vc uint_v vector)

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您没有衡量您想要衡量的内容。编译器将对您计算但从不使用的所有内容执行死代码消除(好吧,编译器100%从未使用过的所有内容)。 编译器应该在两个循环上完成DCE,但显然无法为Vc情况做到这一点。

思路:

  • 将结果存储到全局变量
  • 使用内联asm伪造结果的使用