标签: dbscan
我尝试了我读过的一篇论文中介绍的kdist情节,并使用膝盖距离来设置epsilon。然而,结果并不令人满意。 我使用WEKA来实现DBSCAN,但它总是只返回一个集群。 有人可以给我一些建议吗?
答案 0 :(得分:0)
如果k-dist图具有多于1个拐点,则会发生这种情况(当数据集包含具有不同密度的聚类时,可能会发生这种情况,并且当高密度聚类嵌套在低密度聚类内时,您获得的结果会出现)
解决方案是搜索下一个膝盖并将算法重新应用于您已找到的核心点。