docker中持久容器数据的不同策略

Question

基本上我已经看到了四种不同的方式来管理docker容器中的数据

1. 使用＆＃34;短暂的＆＃34;容器内的卷 - 删除容器时删除数据
2. 将主机上的容器映射到docker容器中的卷 - 仅建议用于测试目的
3. 创建＆＃34;数据容器＆＃34;并将容器卷映射到其他容器
4. 创建一个泊坞人＆＃34;数据量＆＃34;并将其映射到其他容器

据我了解，备选方案3和4是最推荐的方法，但我想知道不同方法的优点/缺点是什么？

一些代码来说明我的意思：

数据容器

在此解释：https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#/creating-and-mounting-a-data-volume-container

docker create -v /dbdata --name dbstore training/postgres /bin/true
docker run -d --volumes-from dbstore --name db1 training/postgres

数据量

在此解释：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/volume_create/

使用不同的＆＃34;码头工作量＆＃34;用于维护卷的命令

docker volume create --name hello
docker run -d -v hello:/world busybox ls /world

USECASE

将jira，bitbucket，jenkins，sonar和nexus作为docker容器运行，可以尽可能简单可靠地备份应用程序数据： - ）