Question

我正在与我认为应该如此简单的事情作斗争！我在R中研究了频率表，无法弄清楚要做什么。

我在这个数据集中有一个包含不同问卷的数据集。即，第一份调查问卷由10个项目组成，每个项目/变量都有一个单独的列，即问题1，问题2，问题3等都将拥有它自己的专栏。

在每一栏中，有400个回复（即参与者），每个参与者给出0,1或2的回复。

我想做的就是对所有变量生成频率计数（即问题1，问题2，问题3等），以便我得到所有变量的摘要 - 例如：

＆＃34;问题1＆＃34;

0 = 100

1 = 200

2 = 97

NA = 3

总计= 400

如何在一个简单，整洁的表中生成它？

Answer 1

df   #the name of your raw table
table(df$columnName)   #This command should create the table for you

如果您还想在结尾看到总数，可以这样做：

exampleTable <- table(df$columnName)
exampleTable <- cbind(exampleTable, Total = rowSums(exampleTable))

Answer 2

最简单的方法确实是Y.Z的解决方案。使用 table()，但更好的方法是使用 quesionr 包中的 freq()。它会自动显示包含和不包含缺失值的百分比。

如果你想一次为所有列创建一个大频率表，你可以查看这个问题：Create frequency tables for multiple factor columns in R

#install the package
install.packages("questionr")

#load the libraries
library(questionr) 

#Make some reproducible data 
set.seed(20)
colours <- sample(x = c("red", "green", "blue", NA), size = 76, replace = TRUE)

#Make a frequency table of the data
freq(colours)

       n    % val%
blue  11 14.5 17.5
green 25 32.9 39.7
red   27 35.5 42.9
NA    13 17.1   NA

R中的频率表

2 个答案: