我想多次发现我可以将数组划分为2个非空部分,这样左边分区中元素的总和等于右边分区中元素的总和。
每次成功分区后,我们会丢弃左侧分区或右侧分区,并使用剩余分区作为阵列继续播放。
最初,有一个数组a
,包含N个整数。 N <= 2^14
static int Compute(int[] a, int arraySize)
{
return ComputeNumberOfPartition(a.ToList(), arraySize, 0);
}
static int ComputeNumberOfPartition(List<int> a, int N, int points)
{
List<int> left = new List<int>();
List<int> right = new List<int>();
for (int i = 0; i < N; ++i)
{
if (sum(left) <= sum(right)) { left.Add(a[i]); }
else { right.Add(a[i]); }
}
if (sum(left) == sum(right))
{
return left.Count >= right.Count ?
ComputeNumberOfPartition(left, left.Count, ++points) :
ComputeNumberOfPartition(right, right.Count, ++points);
}
return points;
}
static int sum(List<int> a)
{
int sum = 0;
for (int i = 0; i < a.Count; ++i)
{
sum += a[i];
}
return sum;
}
例如:
input1 3 3 3
output1 0
我们不能分成具有相等总和的2个部分。因此,她的最高分数为0。
input2 4 1 0 1 1 0 1
output2 3
我的解决方案很慢。我们如何更有效地解决它? 来自hackerrank
的此问题答案 0 :(得分:1)
{
"_index" : "test",
"_type" : "test",
"_id" : "1212",
"_version" : 7,
"found" : true,
"_source" : {
"count" : 41,
"list_data" : [ {
"list_id" : 11,
"timestamp" : 1469125397
}, {
"list_id" : 121,
"timestamp" : 1469050965
}]
}
}
然后,
public Tuple<int[], int[]> SplitIntArray(int[] array, int index) {
return new Tuple<int[], int[]>(
array.Take(index).ToArray(),
array.Skip(index).ToArray()
);
}
public string AggregateSumString(int[] array) {
return array.Select(i => i.ToString()).Aggregate((sumString, next) =>
String.IsNullOrEmpty(sumString) ? next : String.Format("{0} + {1}", sumString, next))
}
答案 1 :(得分:0)
这是一种非常有效的方式:
static int CalcScore(int[] a)
{
return CalcScore(a, 0, a.Length - 1, a.Sum(n => (long)n));
}
static int CalcScore(int[] a, int startPos, int endPos, long totalSum)
{
long leftSum = 0;
long rightSum = totalSum;
for (int splitPos = startPos; splitPos < endPos; splitPos++)
{
leftSum += a[splitPos];
rightSum -= a[splitPos];
if (leftSum > rightSum) break;
if (leftSum == rightSum)
{
int leftScore = CalcScore(a, startPos, splitPos, leftSum);
int rightScore = CalcScore(a, splitPos + 1, endPos, rightSum);
return 1 + Math.Max(leftScore, rightScore);
}
}
return 0;
}
主要算法是第二种递归方法。首先,它使用预先计算的总和。其次,它使用由startPos
和endPos
定义的包容性数组索引范围,这允许我们避免内存分配。然后它简单地从开始到结束迭代 - 1将当前值加到左和,并从右和减去它,直到左和大于右和,在这种情况下它提前退出(这是基于约束,值不是负数),或者如果两个总和相等,它会对分割进行计数,并递归地添加左右部分的最大分割。
更新:考虑到这样一个事实,即只有当总和可以被2整除时,数组范围才能在具有相等和的两个部分上分割(因此目标左右总和应该是总和的一半),递归部分可以进一步优化如下:
static int CalcScore(int[] a, int startPos, int endPos, long totalSum)
{
long halfSum = totalSum / 2;
if (halfSum + halfSum != totalSum) return 0;
long leftSum = 0;
for (int splitPos = startPos; splitPos < endPos; splitPos++)
{
leftSum += a[splitPos];
if (leftSum > halfSum) break;
if (leftSum == halfSum)
{
int leftScore = CalcScore(a, startPos, splitPos, halfSum);
int rightScore = CalcScore(a, splitPos + 1, endPos, halfSum);
return 1 + Math.Max(leftScore, rightScore);
}
}
return 0;
}