我正在绘制一个Pandas DataFrame作为Seaborn联合图,并希望使用'hex'函数:
g = sns.jointplot("Xs", "Ys", data=PlotData, kind='hex', color="#4CB391")
DataFrame是所有浮点数,不包含任何NaN:
In [34]: PlotData.describe()
Out[34]:
Xs Ys
count 47856.000000 47856.000000
mean 2.125714 -0.458991
std 0.423019 1.750042
min 0.000000 -23.829382
25% 2.000000 -1.195314
50% 2.000000 0.000000
75% 2.301030 0.000000
max 5.939478 11.099151
结果是一个空白数字,虽然它确实产生了边际分布和回归统计数据:
我可能会缺少什么?我使用的是Python 3.4,Seaborn 0.7和Pandas 0.18。谢谢!
更新在进行下面Peter建议的更改时,结果如下:
因此,似乎x = 2附近的集中点导致极度缩放。
答案 0 :(得分:4)
似乎有一个像素接近平均值(2,-0.5)被着色。您的数据集的标准偏差也很低,因此可能是垃圾箱太小而且有太多的异常值来查看实际分布。我建议删除异常值并再次尝试或使用jointplot明确设置轴限制。