Seaborn Jointplot是Zig Zaggy

Question

使用海洋联合图绘制数据时，其结果不如使用hist2d清晰。 Seaborn提供的额外发行版很有趣。 x轴的分布看起来像锯齿状的，就像它被过度采样一样。所以当我尝试Seaborn时：

grid = sns.jointplot(x=df["X"], y=df["Y"], kind='kde', stat_func=None, xlim=(0,1), ylim=(0,1))

我得到： 但是当我尝试：

counts, xedges, yedges, im = ax.hist2d(df['X'], df['Y'], bins=(10, 10), cmap=plt.cm.jet, norm=LogNorm())
plt.colorbar(im, ax=ax)

礼物：

请问有没有一种方法可以简化Seaborn X的发布？