我想在rbeta中同时使用不同参数值的向量，并得到一个长度为n向量元素之和的向量。例如，
n <- c(10, 20, 30)
alpha <- c(1,2,3)
beta <- c(3,2,1)
rbeta(n, alpha, beta)
底线并不符合我的意愿。我希望输出是一个长度为10 + 20 + 30 = 60的向量，前10个元素是来自beta（1,3）的10个样本，接下来的20个元素来自beta（2,2）和下一个来自beta（3,1）的30个元素。这样做的最佳方式是什么？
答案 0 :(得分：2)
通常，在将函数应用于向量元素时，您需要<img src="https://source.unsplash.com/random" style="vertical-align:middle; width:100%; height:100%;">
超过输入向量：
lapply但是，在您的情况下，您只需unlist(lapply(n, rbeta, 2, 1)
所有sum s：
n如果您有rbeta(sum(n), 2, 1)
和alpha的多个参数，则可以使用Map代替（小心，与beta相比，参数被反转）：
lapply答案 1 :(得分：1)
对于您修改过的问题，我认为明智地使用rep()会使其发挥作用。
n <- c(10, 20, 30)
alpha <- c(1,2,3)
beta <- c(3,2,1)
rbeta(sum(n),rep(alpha,n),rep(beta,n))