Question

使用下面的测试Pandas数据帧，我试图在匹配某些条件后从另一个数据帧中的匹配索引复制一个值。

这是来自名为data2的数据框的剪辑：

                 Signal Value2
2013-01-01 09:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 10:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 11:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 12:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 13:00:00 1.0 NaN
2013-01-01 14:00:00 -1.0 NaN

这是来自data的剪辑：

    value
2013-01-01 09:00:00 9
2013-01-01 10:00:00 10
2013-01-01 11:00:00 11
2013-01-01 12:00:00 12
2013-01-01 13:00:00 13
2013-01-01 14:00:00 14
2013-01-01 15:00:00 15
2013-01-01 16:00:00 16
2013-01-02 09:00:00 33
2013-01-02 10:00:00 34

当data2 Signal 2013-01-01 14:00:00显示-1时，我想从value data复制相应的14 data2并将其复制到Values2 import pandas as pd import datetime import numpy as np index = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='1h') data = pd.DataFrame(data=list(range(100)), columns=['value'], index=index) signal = 1.0 data2 = pd.DataFrame(data=signal, columns=['Signal'], index=index) data2['Signal']['2013-01-01 14:00:00'] = -1.0 data2['Value2'] = np.nan start = datetime.time(9,0,0) end = datetime.time(16,00,0) data = data.between_time(start,end)。

以下是测试此代码的代码：

$(this).closest('tr').next().find('.lastName-holder').html('test');

这将最终用于大型数据框，并将涉及多天。

Answer 1

可能是这样的吗？

data2.loc[data2.Signal == -1, 'Value2'] = data.loc[data2.Signal == -1, 'value']

在匹配条件后，从另一个数据帧中的匹配索引复制值

1 个答案: