Python Pandas匹配距离另一个Dataframe最近的索引

Question

df.index = 10,100,1000

df2.index = 1,2,11,50,101,500,1001
Just sample

我需要匹配df2中最接近的索引与这些条件下的df匹配

1. df2.index必须＆gt; df.index
2. 只有一个最接近的值

例如输出

df     |   df2
10     |   11
100    |   101
1000   |   1001

现在我可以用for-loop做它，它非常慢

我使用new_df来保持索引而不是df2

new_df2 = pd.DataFrame(columns = ["value"])
for col in df.index:
    for col2 in df2.index:
        if(col2 > col):
            new_df2.loc[col2] = df2.loc[col2]
            break
        else:
            df2 = df2[1:] #delete first row for index speed

在这种情况下如何避免for循环谢谢。

Answer 1

不确定这是多么强大，但您可以对df2进行排序以使其索引正在减少，并使用asof查找与{{1}中的每个键匹配的最新索引标签索引：

df