如何在matplotlib中注释x轴的范围？

Question

我想制作一个注释，例如here，但我需要在x 中显示范围而不是单个点。它类似于技术图纸中的dimension lines。

这是我正在寻找的一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xx = np.linspace(0,10)
yy = np.sin(xx)

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(12,5))
ax.plot(xx,yy)
ax.set_ylim([-2,2])
# -----------------------------------------
# The following block attempts to show what I am looking for
ax.plot([4,6],[1,1],'-k')
ax.plot([4,4],[0.9,1.1],'-k')
ax.plot([6,6],[0.9,1.1],'-k')
ax.annotate('important\npart', xy=(4, 1.5), xytext=(4.5, 1.2) )

如何在maplotlib图表中注释范围？

我正在使用：

python：3.4.3 + numpy：1.11.0 + matplotlib：1.5.1

Answer 1

您可以使用两次拨打ax.annotate - 一个用于添加文字，另一个用于绘制一个横截您想要注释范围的平头的箭头：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xx = np.linspace(0,10)
yy = np.sin(xx)

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(12,5))
ax.plot(xx,yy)
ax.set_ylim([-2,2])

ax.annotate('', xy=(4, 1), xytext=(6, 1), xycoords='data', textcoords='data',
            arrowprops={'arrowstyle': '|-|'})
ax.annotate('important\npart', xy=(5, 1.5), ha='center', va='center')

Answer 2

使用ali_m's answer，我可以定义这个函数，也许它可能对某些人有用：）

<强>功能

annotation_line( ax=ax, text='Important\npart', xmin=4, xmax=6, \
                    y=1, ytext=1.4, linewidth=2, linecolor='red', fontsize=18 )

拨打

char *data="xyz";

<强>输出