如何固定第二个y轴的音量范围

时间:2019-02-02 17:49:17

标签: python python-3.x dataframe matplotlib

我的完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
import pandas as pd
import numpy as np

path = 'C:\\MyPath\\File1.txt'
dff = pd.read_csv(path, sep=",")
dff.columns = ['Date','Time','Price','Volume']
dff.plot('Time', ['Price', 'Volume'], secondary_y='Volume')
plt.show()

我有一个价格适中的DataFrame,我正在使用以下语法在第二个y轴上绘制Volume

dff.plot('Time', ['Price', 'Volume'], secondary_y='Volume')

我在Volume列中的数据范围是0-500。当我使用上述语法进行绘制时,第二个y轴采用Volume的最大值和最小值并自动调整范围。

在绘制时,我需要将支架固定在第二个y轴上。我希望Volume的范围为0、50、100、150、200、250、300、350、400、450、500

样本数据:

       Date        Time      Price     Volume
72612  31/01/2019  15:26:58  135.85    100
72613  31/01/2019  15:27:02  135.90    110
72614  31/01/2019  15:27:03  135.95    140
72615  31/01/2019  15:27:07  135.95    100
72616  31/01/2019  15:27:10  135.85    60
72617  31/01/2019  15:27:11  135.90    150
72618  31/01/2019  15:27:13  135.95    100
72619  31/01/2019  15:27:15  135.95    100
72620  31/01/2019  15:27:18  135.95    30
72621  31/01/2019  15:27:22  135.95    10

对图像进行采样以提高清晰度

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

由于您要控制/修改次要y轴刻度标签,因此我将使用略有不同的绘制方法:一次绘制一列。绘制辅助y轴数据后,您可以通过提供所需的刻度标签列表来覆盖默认刻度标签。根据您提供的DataFrame,以下是一种实现方法

# Read in your dataframe here

ax  = dff.plot('Time','Price')
ax2 = dff.plot('Time','Volume', ax=ax, secondary_y=True)

y_ticks = range(0, 501, 50)
ax2.set_yticklabels(y_ticks)
plt.show()

enter image description here