如何评估运行时的程序复杂性？

Question

如何只运行程序正确而准确地评估程序运行时和内存复杂性？

我可以使用不同的输入大小多次运行程序。可以衡量它的工作时间。但是这次我该怎么办呢？怎么说（只看到“N - 时”结果）这是线性的还是二次函数？

我想我理解如何衡量内存复杂性。只需获取多少内存使用过程。并根据它来决定内存的复杂程度。

Answer 1

虽然我同意有关时间和内存复杂性应该被推理的问题的评论，而不仅仅是因为：

• 运行时不仅取决于输入的大小，还取决于整个输入和程序本身（确实看快速排序）
• 只有在非常大（特定）的输入大小
之后才能看到某些O复杂性行为

我仍然认为如果有疑问，可以做一个快速测量以验证您的推理。

关于时间复杂性：

从输入大小开始，例如这将采用例如总量T0。 然后给你的程序输入大小20.这将采用例如T1的总量。 然后给你的程序输入大小40.这将采用例如T2的总量。 然后给你的程序输入大小为80.这将需要例如T3的总量。 继续加倍，直到花费太多时间才能做到这一点。

每次将输入大小加倍时，执行时间都会发生变化。 过了一会儿，您会在程序中看到趋势：

如果每次加倍输入时执行时间加倍，则执行时间为 Lineair

如果每次加倍输入时看起来执行时间翻两番，那么执行时间为二次

如果每次双倍输入时执行时间<8> 看起来很高，则执行时间为 Cubic

当然，执行时间几乎永远不会完全是双倍或四倍，但关于这些N时间的事情是，你估计当你走向时的行为一个无限大的输入