在Tensorflow中，所有编码器 - 解码器功能（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/ops/seq2seq.py）都使用RNN单元的单向实现。
我们如何在Tensorflow中实现双向编码器（http://arxiv.org/abs/1409.0473或类似系统），以便在编码器 - 解码器设置中同时学习前向和后向序列？
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实际上很容易。您可以通常从第一个到最后一个对序列进行编码，并将状态和最后一个输出作为输出;然后反转序列并应用相同的过程，您将获得相同数量的状态和输出。您从同一个项目连接每个状态对，然后获得组合状态和两个输出。
您可以在TensorFlow中使用API：bidirectional_dynamic_rnn。另外，this是Theano的实施。