我有以下功能,需要进行单元测试。
def read_all_fields(all_fields_sheet):
entries = []
for row_index in xrange(2, all_fields_sheet.nrows):
d = {'size' : all_fields_sheet.cell(row_index,0).value,\
'type' : all_fields_sheet.cell(row_index,1).value,\
'hotslide' : all_fields_sheet.cell(row_index,3).value}
entries.append((all_fields_sheet.cell(row_index,2).value,d))
return entries
现在,我的all_fields_sheet是xlrd模块返回的工作表(用于读取Excel文件)。
所以,基本上我需要模拟以下属性 NROWS 细胞
我该怎么去输?
答案 0 :(得分:3)
直接在模拟对象上模拟调用和属性;调整以满足您的测试需求:
mock_sheet = MagicMock()
mock_sheet.nrows = 3 # loop once
cells = [
MagicMock(value=42), # row_index, 0
MagicMock(value='foo'), # row_index, 1
MagicMock(value='bar'), # row_index, 3
MagicMock(value='spam'), # row_index, 2
]
mock_sheet.cell.side_effect = cells
通过将列表分配到Mock.side_effect
,您可以按顺序控制对.cell()
的回复。
之后,您可以测试是否使用各种断言方法进行了正确的调用。您可以使用mock.call()
object给出精确的期望:
result = read_all_fields(mock_sheet)
self.assertEqual(
result,
[('spam', {'size': 42, 'type': 'foo', 'hotslide': 'bar'})]
)
self.assertEqual(
mock_sheet.cell.call_args_list,
[call(2, 0), call(2, 1), call(2, 3), call(2, 2)])
我在这里使用Mock.call_args_list
来匹配确切的呼叫数量,直接与mock_sheet.cell
进行匹配。
演示,假设已经定义了read_all_fields()
函数:
>>> from unittest.mock import MagicMock, call
>>> mock_sheet = MagicMock()
>>> mock_sheet.nrows = 3 # loop once
>>> cells = [
... MagicMock(value=42), # row_index, 0
... MagicMock(value='foo'), # row_index, 1
... MagicMock(value='bar'), # row_index, 3
... MagicMock(value='spam'), # row_index, 2
... ]
>>> mock_sheet.cell.side_effect = cells
>>> result = read_all_fields(mock_sheet)
>>> result == [('spam', {'size': 42, 'type': 'foo', 'hotslide': 'bar'})]
True
>>> mock_sheet.cell.call_args_list == [call(2, 0), call(2, 1), call(2, 3), call(2, 2)]
True
或者,您可以为mock_sheet.cell.side_effect
属性创建一个函数,以便从您预先设置的“工作表”中返回值:
cells = [[42, 'foo', 'spam', 'bar']] # 1 row
def mock_cells(row, cell):
return MagicMock(value=cells[row - 2][cell])
mock_sheet.cell.side_effect = mock_cells
当side_effect
是函数时,只要调用mock_sheet.cell()
,就会调用它,并使用相同的参数。