我试图了解在Radix排序中使用不稳定排序算法（如快速排序）的危险。 此外，在两种情况下都必须使用稳定的算法（即MSD Radix sort和LSD Radix sort）？
提前致谢。
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MSD基数排序通常不实用，因为虚拟垃圾箱在每次通过后都无法连接。如果按8位字节排序，在第一次传递后，你有256个独立的箱子，两次通过后，65536箱子，三次通过后，16777216箱子......，
LSD基数排序需要保持稳定，因为虚拟容器按顺序连接，并且后面的数据传递给更重要的数字＆＃34;需要保留先前通行证所建立的顺序。请注意，LSD基数排序是旧卡分拣机可追溯到1900年代早期的操作方式。
http://en.wikipedia.org/wiki/IBM_card_sorter#Earlier_sorters
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这是给历史两分钟的好开始。
基数排序是您现在只能在中找到的卡片分类机使用的算法 电脑博物馆。卡片有80列，每列中一台机器可以 在12个位置之一打个孔。分拣机可以机械方式“编程” 检查卡组中每张卡的给定列，并将卡分发到一个卡中 12个纸箱，具体取决于打孔的位置。然后，操作员可以 逐个收集卡片，这样打孔第一位的卡片就位于 排在第二位的卡片，依此类推。 对于十进制数字，每列仅使用10位。 （其他两个地方 保留用于编码数字字符。）然后是d位数字 占据d列的字段。由于卡片分类器只能查看一列 一次，在d位数字上对n张卡片进行排序的问题需要进行排序 算法。 直观地讲，您可以按数字的最高有效位对数字进行排序， 递归生成的垃圾箱，然后按顺序组合卡片组。不幸， 由于必须将10个垃圾箱中的9个中的纸牌放在一边以对每个垃圾箱进行分类，因此 程序会产生许多中间的卡堆，您需要保留 踪迹。 （请参阅练习8.3-5。） 基数排序通过以下方式解决了卡片排序的问题-直观地 最低有效数字在前。然后，算法将卡片组合成一个 卡片组，其中0槽中的纸牌位于 2槽中的卡，依此类推。然后，它再次将第二副牌排序 有效数字并以类似方式重新组合甲板。该过程继续 直到卡片全部按d位排序。值得注意的是，那时 完全按d位数字排序。因此，只有d通过甲板 需要排序。图8.3显示了基数排序如何在七个“ deck”上运行 3位数字。 为了使基数排序正常工作，数字排序必须稳定。排序 卡分类器执行的操作很稳定，但是操作员必须警惕 即使将所有卡从存储卡中取出，也要更改它们的顺序 垃圾箱中的所选列中的数字相同。
-by CLRS
从本文中，您可能会发现，MSD基数排序是不可行的。
和
由于需要稳定的数字排序算法，让我们尝试通过示例来了解
假设要排序的列表
21、52、35、76、49、55、51、34、31、39
一次用数字对数字进行排序。
（21，51，31，）（52，）（34，）（35，55，）（76，）（49，39）<----这是我们使用稳定排序进行一次排序时的结果数字。
但是，如果我们使用不稳定的排序算法对一位数字进行排序，则括号内的值可以相互交换。
可以像 （31，51，21，）（52，）（34，）（35，55，）（76，）（49，39）<-----此顺序不会影响最终结果
让我们对此排序第十位数字
（21，）（31，34，35，39，）（49，）（51，52，55，）（76）<----如果我们使用稳定排序，这将是（最终）输出进行数字排序。
如果数字排序不稳定，则输出可能不是按顺序排序。
像这样 （21，）（39，35，39，31）（49，）（52，51，55，）（76）