考虑到我有一组数据。比如说它们的长度为100.我的假设说这些数据遵循α稳定分布。有没有办法计算这些数据的alpha参数？
我想更具体地在python中这样做。我发现的只是那个包裹 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.levy_stable.html#scipy.stats.levy_stable
只计算给定分布参数的α稳定分布。
我对alpha-stable发行版并不熟悉。我将尝试使用泊松分布的一个例子来更清楚。如果我有一些我知道他们遵循泊松分布的数据是不是可以计算该分布的λ？ （这是可能的还是我错过了统计理论中的一些内容？）
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If I have some data that I know they follow Poisson distribution isn't it possible to calculate the λ of that distribution? (Is this possible or am I miss something from statistics theory?)
不确定。泊松的平均值等于λ，因此计算数据的平均值并尝试使用它。因为方差也等于λ，所以可以快速检查数据的泊松程度 - 计算方差，并与均值/ λ进行比较。如果它们具有可比性，那么你就会走上良好的轨道，尽管最后的一些MC采样也可能有所帮助。
Wrt alpha稳定分布，我将从计算数据偏度，均值，中位数和模式开始。如果数据没有/很少偏斜和均值，中位数和模式接近，则可以假设beta为0且mu已知。您只剩下两个参数来定义（alpha和c），并将PDF构建为FT并且拟合可能有效