Question

当我用valgrind运行我的程序时，它会给出一个无效的读写大小为8的错误。我对此已经打破了我的头脑，但我无法看清楚出了什么问题。

valgrind错误发生在此代码的最后一行和倒数第二行：

void MLPerceptron::returnOutputActivation(vector<Feature> imageFeatures,vector<double>& outputActivation){
    int train = 1;
    for (unsigned int i = 0; i<imageFeatures.size();i++){
        activations[0] = imageFeatures[i].content;
        feedforward(train);
        activationsToOutputProbabilities();
        setMinActivation(outputActivation,activations[2]);
    }
}

void MLPerceptron::setMinActivation(vector<double>& minOutputActivation,vector<double> currentActivation){

    for(unsigned int i=0;i<currentActivation.size();i++){
            if(minOutputActivation[i] > currentActivation[i])
                    minOutputActivation[i] = currentActivation[i];
    }
}

向量在另一个函数中初始化，然后被赋予函数returnOutputActivations，这发生在另一个文件中，请参见此处：

void MLPController:: createOutputProbabilitiesVectorTest(vector<vector<Feature> >& testSet){
    unsigned int nOutputProbabilities = settings.mlpSettings.nOutputUnits;

    vector<double> input;
    input.reserve(nOutputProbabilities*nMLPs);

    for(int j=0; j<nMLPs; j++){
        vector<Feature>::const_iterator first = testSet[j].begin();
        vector<Feature>::const_iterator last = testSet[j].begin()+numPatchesPerSquare[j];

        vector<double> inputTemp = vector<double>(nOutputProbabilities, 10.0);

        mlps[0][j].returnOutputActivation(vector<Feature>(first,last),inputTemp);

        input.insert(input.end(),inputTemp.begin(),inputTemp.end());    
    }

    Feature newFeat = new Feature(input);   
    newFeat.setLabelId(testSet[0][0].getLabelId());
    inputTrainSecondLayerMLP.push_back(newFeat);
}

我知道有很多关于valgrind错误的帖子，但它并没有帮助我弄清楚出了什么问题。

Answer 1

我想 Feature newFeat = new Feature(input) 是问题。这将在堆上分配新功能，但您将丢失其地址，因此不会被删除。根据MikeCAT的建议使用Feature* newFeat = new Feature(input)。

使用Valgrind读取大小为8的内容无效

1 个答案: