如何使用不同的顺序对嵌套列表中的data.frame对象组进行分组？

Question

我在嵌套列表中设置了data.frame对象，我想按照data.frame对象的名称对它们进行分组。因为每个嵌套列表，data.frame对象按不同顺序放置，所以我很难将它们分组到新列表中。我尝试了CRAN中的purr包的转置方法，但它并不是我预期的正确答案。有谁知道为data.frame对象更有效地进行这种分组的任何技巧？非常感谢

例如：

res_1 <- list(con=list(a.con_1=airquality[1:4,], b.con_1=iris[2:5,], c.con_1=ChickWeight[3:7,]),
              dis=list(a.dis_1=airquality[5:7,], b.dis_1=iris[8:11,], c.dis_1=ChickWeight[12:17,]))

res_2 <- list(con=list(b.con_2=iris[7:11,], a.con_2=airquality[4:9,], c.con_2=ChickWeight[2:8,]),
              dis=list(b.dis_2=iris[2:5,], a.dis_2=airquality[1:3,], c.dis_2=ChickWeight[12:15,]))

res_3 <- list(con=list(c.con_3=ChickWeight[10:15,], a.con_3=airquality[2:9,], b.con_3=iris[12:19,]),
              dis=list(c.dis_3=ChickWeight[2:7,], a.dis_3=airquality[13:16,], b.dis_3=iris[2:7,]))

期望的输出：

group1_New <- list(con=list(a.con_1, a.con_2, a.con_3),
                   dis=list(a.dis_1, a.dis_2, a.dis_3))

group2_New <- list(con=list(b.con_1, b.con_2, b.con_3),
                   dis=list(b.dis_1, b.dis_2, b.dis_3))

group3_New <- list(con=list(c.con_1, c.con_2, c.con_3),
                   dis=list(c.dis_1, c.dis_2, c.dis_3))

Answer 1

这是一个两次嵌套的for循环，它创建了所需的结构。可能有一种更有效的方法。

# put the nested lists into a list:
myList <- list(res_1, res_2, res_3)
# make a copy of the list to preserve the structure for the new list
myList2 <- myList

for(i in seq_len(length(myList))) {
  # get ordering of inner list names
  myOrder <- rank(names(myList[[c(i,2)]]))

  for(j in seq_len(length(myList[[i]]))) {
    for(k in seq_len(length(myList[[c(i, j)]]))) {
      # reorder content
      myList2[[c(myOrder[k], j, i)]] <- myList[[c(i, j, k)]]
      # rename element
      names(myList2[[c(myOrder[k], j)]])[i] <- names(myList[[c(i, j)]])[k]
    }
  }
}

如果需要，您可以在循环后提取列表项。

这个解决方案的关键是要意识到如果将这些列表放入列表中，可以通过选择性地反转列表项的索引来实现结果。有选择地，我的意思是我将rank合并到data.frame名称上，以找到最内层循环的正确顺序。

除了根据需要重新排序data.frames之外，我还包含一行来正确重置列表中的名称。