Python / NumPy中4D数组的线性插值

Question

我对python \ numpy中的线性插值有疑问。 我有一个4D数组，其中包含以这种方式排列的数据（二进制文件中的所有数据）： t-时间（假设一个月的每小时= 720） Z级（假设Z'= 7） Y-data1（每个t和Z一个） X-data2（每个t和Z一个）

所以，我想用相同的t获得Z'= 25的新Y和X数据。

首先，我遇到了从二进制文件中读取数据的正确方法。其次，我必须将前3个级别插入Z'= 15，其他级别插入其他值。

如果有人知道怎么做，可以帮助它会很棒。 感谢您的关注！

Answer 1

您可以为z'和t的不同组合创建不同的插值公式。

例如，对于z=7和特定值t，您可以创建插值公式：

formula = scipy.interp1d(x,y)

另一个说z=25等等。

然后，给定z和t的任意组合，您可以参考特定的插值公式并进行插值。

Answer 2

例如在2D中有bilinear interpolation - 在单位正方形上有一个例子，其中z值为0,1,1和0.5。中间插值由颜色表示：

然后是trilinear，依此类推......

按照模式进行操作，您会看到可以将插值嵌套到您需要的任何维度 ......

：）