Question

我可以将ndarray存储在这样的文本文件中：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.savetxt('a.out',a,'%d')

然后文件a.out看起来像这样：

1 2 3
4 5 6

现在，我可以加载它：

>>> b = np.loadtxt('a.out','int')
>>> b
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

到目前为止（2,3）阵列非常好。
现在我想对（1,2,3）数组做同样的事情。

>>> a = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[3,2,1],[6,5,4]]])
>>> a
array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]],

       [[3, 2, 1],
        [6, 5, 4]]])
>>> np.savetxt('a.out',a,'%d')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/ckim/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 1160, in savetxt
    % (str(X.dtype), format))
TypeError: Mismatch between array dtype ('int64') and format specifier ('%d %d')

存储阵列的正确方法是什么？以及如何加载它？我阅读了该文档，但没有很好地解释如何为复杂的ndarray指定格式。

我试过了（不是＆＃39;％s＆＃39;，＆＃39;％sf＆＃39;，int32，int4，..）

np.savetxt('a.out',a,'%s')

它给了我一个档案

[1 2 3] [4 5 6]
[3 2 1] [6 5 4]

更像是它，但我不知道如何加载它。我在下面尝试无济于事。

>>> b = np.loadtxt('a.out','%d')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/ckim/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 873, in loadtxt
    dtype = np.dtype(dtype)
TypeError: data type "%d" not understood
>>> b = np.loadtxt('a.out','%s')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/ckim/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 873, in loadtxt
    dtype = np.dtype(dtype)
TypeError: data type "%s" not understood

请有人帮帮我。谢谢！

在python中，如何使用savetxt来保存numpy ndarray并使用loadtxt加载它？

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