Question

我正在使用安装了theano 0.8.2的ubuntu 14.04。当我在我的gpu_tesy.py中运行import theano时，出现了大约5300行代码并且：

5367 // vim：filetype = cpp：expandtab：shiftwidth = 4：tabstop = 8：softtabstop = 4：textwidth = 79：

5368

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包含在文件中：0：0： /usr/include/stdc-predef.h：59：1：致命错误：cuda_runtime.h：没有这样的文件或目录

＃万一

^ 编译终止。

['nvcc'，'-shared'，' - O3'，' - m64'，' - Xcompiler'，' - DCUDA_NDARRAY_CUH = c72d035fdf91890f3b36710688069b2e，-DNPY_NO_DEPRECATED_API = NPY_1_7_API_VERSION，-fPIC，-fvisibility = hidden'，' - Xlinker'，' - apath，/ home / theory / .theano / compiledir_Linux-3.13 - generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64 / cuda_ndarray'，' - I / home / theory /test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/sandbox/cuda'，' - I / home / theory / test_theono / local / lib / python2.7 / site-packages / numpy / core / include' ，'-I / usr / include / python2.7'，' - I / home / theory / test_theono / local / lib / python2.7 / site-packages / theano / gof'，' - o'，'/ home /理论/ .theano / compiledir_Linux-3.13 - generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64 / cuda_ndarray / cuda_ndarray.so'，'mod.cu'，' - L / usr / lib '，'-lcublas'，' - lpython2.7'，' - lcudart'] 错误（theano.sandbox.cuda）：无法编译cuda_ndarray.cu :('nvcc return status'，1，'for cmd'，'nvcc -shared -O3 -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH = c72d035fdf91890f3b36710688069b2e，-DNPY_NO_DEPRECATED_API = NPY_1_7_API_VERSION， -fPIC，-fvisibility = hidden -Xlinker -rpath，/ home / theory / .theano / compiledir_Linux-3.13 - generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64 / cuda_ndarray -I / home /theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/sandbox/cuda -I / home / theory / test_theono / local / lib / python2.7 / site-packages / numpy / core / include -I /usr/include/python2.7 -I / home / theory / test_theono / local / lib / python2.7 / site-packages / theano / gof -o /home/theory/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64 -with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64 / cuda_ndarray / cuda_ndarray.so mod.cu -L / usr / lib -lcublas -lpython2.7 -lcudart'）

其中nvcc：/usr/local/cuda-7.0/bin/nvcc

CUDA_HOME =的/ usr /本地/ CUDA-7.0

LD_LIBRARY_PATH =的/ usr /本地/ CUDA / lib64下：在/ usr / local / lib目录/ lib中：/选择/英特尔/ MKL / LIB / Intel64位::的/ usr /本地/ CUDA的7.0 / lib64下

DYLD_LIBRARY_PATH =：在/ usr /本地/ CUDA的7.0 / lib中

在同一台计算机上安装了多个版本的cuDNN和CUDA。我不知道如何让他们进入正确的道路。感谢任何帮助！

Answer 1

我被困在这个问题上几天了。基本上，我有多个版本的python，我认为安装了多个版本的nvcc。我可以使用python 2成功导入Theano，但是当我尝试用python 3做同样的事情时，我会得到你发布的错误。

最后由于对这篇文章的第一条评论我解决了它： theano.test() fails with nvcc error - nvcc fatal : Don't know what to do with 'NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,-fPIC'。

您应该将其添加到.theanorc文件中：

[nvcc]
flags=-D_FORCE_INLINES

您可以在Ubuntu终端的一行中执行此操作：

echo -e "\n[nvcc]\nflags=-D_FORCE_INLINES\n" >> ~/.theanorc

执行此操作后，我尝试使用python 3导入Theano时遇到其他错误，我通过升级到Theano的最新版本来修复。再次来自ubuntu终端：

pip install --upgrade https://github.com/Theano/Theano/archive/master.zip

'导入theano时无法编译cuda_ndarray.cu'，cuda_runtime.h：没有这样的文件或目录'

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