Question

我正在尝试在aws实例中导入theano库以使用GPU。我已经编写了一个使用boto自动化aws设置的python脚本，它本质上是从我的本地机器执行ssh到实例，然后启动一个bash脚本，我在那里＆＃34; python -c＆＃39; import theano＆＃39;＆＃34; 启动GPU。但是我收到以下错误：

错误（theano.sandbox.cuda）：无法编译cuda_ndarray.cu：libcublas.so.7.5：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

当我尝试直接在实例命令shell中导入theano模块时，它会自动开始使用GPU。

使用gpu device 0：GRID K520（禁用CNMeM）

我想我错过了通过我的自动化python脚本导入时必须进行的其他一些导入。什么可能是解决方案？

Answer 1

我会尝试清楚简洁地解决这个问题，因为我发现对于那些开始使用unix或者不熟悉编译和链接的人来说不是很好的答案。

问题与动态链接有关，可以通过两种方式解决。第一个是通过设置LD_LIBRARY_PATH环境变量。假设cuda安装在/ usr / local / cuda /中，只需在你的环境文件/ etc / enviroment中添加：

LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/

或者只是在你的bashrc中：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/

这个解决方案不是由unix大师推荐的（我不是我刚刚在互联网上读过的，我跟随linux大师）。所以我发现的解决方案很简单，默认情况下修改linux ld软件搜索库的路径。要做到这一点（你必须以root身份）：

cd /etc/ld.so.conf.d/

然后选择例如并编辑：

vi libc.conf

在此文件中，只需添加lib64根目录的路径，如：

/usr/local/cuda/lib64/

你会在文件中得到这样的东西：

\# libc default configuration

/usr/local/lib

/usr/local/cuda/lib64/

然后运行：

sudo ldconfig

希望这个答案可以帮助那些开始看编程的人，或者使用高级语言，例如python，使用下面的C代码（比如theano），并且不熟悉编译，链接......

Answer 2

我在使用cuda 7.5的Ubuntu 16.04上遇到了同样的错误并找到了解决方案here：

cuda 7.5不支持默认的g ++版本。安装支持的版本并将其设为默认值：

sudo apt-get install g++-4.9

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30
sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc

sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30
sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

解决glibc错误 - 使用以下设置在主目录中创建.theanorc：
```
[global]
device=gpu
floatX=float32

[nvcc]
flags=-D_FORCE_INLINES
```

不要忘记检查环境变量： PATH应包含您的cuda bin文件夹位置，CUDA_HOME应包含cuda home location

我已经通过这种方式将它添加到.bashrc文件中了：

export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH"
export CUDA_HOME="/usr/local/cuda:$CUDA_HOME"

Answer 3

我最近遇到了类似的问题，花了很多时间搞清楚出了什么问题（我破坏了我的Linux安装并且不得不重新安装）。

此错误的潜在解决方案是删除（可能）位于您主目录中的.theano/目录：

sudo rm -rf ~/.theano

要防止再次发生此错误，请不要以root用户身份运行脚本（即没有sudo）。

以root身份运行脚本将创建具有root权限的隐藏目录，使其无法访问其他进程。

Answer 4

根据库马尔here的建议，我做了

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

它神奇地开始工作了。谢谢Kumar！

无法编译cuda_ndarray.cu：libcublas.so.7.5：无法打开共享对象文件

4 个答案: