我有一个data.frame,我想绘制edcf行。有大约96个pos ecdf线和96个neg ecdf线。我想把pos线黑色和neg线红色。我还希望添加一定程度的透明度或平均线,以使其看起来不会混乱。也许只包括传说中的pos和neg。
代码:
Get-ADComputer -Filter {OperatingSystem -Like "*windows*"} -Property * | Format-Table Name | foreach {Echo "psexec \\$ cleanmgr /sagerun:1"}
simplify <- function(x){
temp = x[complete.cases(x),]
df.m = reshape2::melt(temp, id.vars = NULL)
df.m$XIST = sapply(strsplit(as.character(df.m$variable), "_", fixed=TRUE), function(x) (x[1]))
return(df.m)
}
temp = simplify(X_chr)
ggplot(temp, aes(value, colour=variable)) + stat_ecdf() + xlim(1,1000) + theme_bw()
看起来像这样:
Temp
制作:
答案 0 :(得分:1)
下次请发布reproducible example。
您只需使用scale_color_manual
指定自定义图例。
df <- reshape2::melt(replicate(10,rnorm(100)^2))
df$Var2 <- paste0(c(rep("pos", 500),
rep("neg", 500)),
df$Var2)
ggplot(df, aes(x = value, colour=Var2)) + stat_ecdf() +
xlim(0,3) + theme_bw() +
scale_color_manual(label = stringr::str_sub(unique(df$Var2),1,3),
values = c(rep('red',5), rep("blue",5)))
如果您想要完整的变量名称,只需用
替换相关代码即可 scale_color_manual(label = unique(df$Var2),
values = c(rep('red',5), rep("blue",5)))
关于您的上一个问题,您可以指定手动图例,如下所示。我增加了df的大小,因为你会遇到你在标题中用很多名字指定的问题。
df <- reshape2::melt(replicate(100,rnorm(100)^2))
df$Var2 <- paste0(c(rep("pos", 500),
rep("neg", 500)),
df$Var2)
ggplot(df, aes(x = value, group=Var2,
color = c(rep('red',5e3), rep("blue",5e3)))) +
stat_ecdf() +
xlim(0,3) + theme_bw() +
scale_colour_manual("+ or -",
values = c("red", "blue"),
labels = c("pos", "neg"))